2025 年 3 月 5 日，科技圈迎来了一颗新星，名为 Manus 的 AI 产品一夜之间刷屏全网。几乎在苹果发布新品的同时，Manus 以其强大的通用 AI Agent 能力，迅速吸引了无数科技爱好者的目光。它不仅是全球首款真正意义上的通用 AI Agent，更是凭借其出色的表现，在权威的 GAIA 基准测试中创下新纪录，性能远超 OpenAI 的同类产品。Manus 的出现，或许将成为 Agent 时代进入高潮时刻的关键一步。
独立思考与执行，Manus 的强大能力
从官网展示的案例来看，Manus 能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。与其他只能操作简单多任务或帮你点外卖订酒店的 Agent 相比，Manus 覆盖的领域更广，执行质量也更高。无论是筛选简历、选房炒股，还是进行深度股票分析、保险政策比较、供应商采购、财务报告分析等，Manus 都能应对自如。
在演示 demo 中，Manus 展示了其真正的 Agent 能力。在人力资源任务中，它能够高效地处理包含 10 份简历的压缩文件，像专业招聘人员一样逐页浏览、记录重要信息，并给出排名建议。它还能异步处理文件，让用户可以随时关闭电脑，任务完成后会通知用户。此外，Manus 可以生成电子表格，下次执行类似任务时，会直接以电子表格的形式交付结果。
在更复杂的任务中，Manus 也表现出色。例如，结合家庭收入情况和孩子的上学要求，它可以在纽约筛选出安全、犯罪率低的社区，并购买符合标准的房产。它会将任务拆解为多个步骤，创建详细的待办清单，搜索并阅读相关文章，研究学校情况，编写 Python 程序计算预算，基于预算筛选房源，整合所有信息撰写详细报告并整理相关资料。
在股票分析方面，Manus 能够分析英伟达、迈威尔科技以及台积电在过去 3 年的股票价格之间的相关性。它可以通过 API 访问权威数据源，在验证数据后编写用于数据分析和可视化的代码。完成分析和可视化后，Manus 还能基于这些数据创建一个网站，经用户授权后部署至线上，并提供分享链接。
技术理念与团队背景
Manus 奉行的技术理念是 “less structure more intelligence”（更少的结构，更多的智能）。其背后的团队认为，当数据足够优质、模型足够强大、架构足够灵活、工程足够扎实时，各种能力会自然涌现，无需被设计为特定的产品功能。这种理念使得 Manus 在 GAIA 基准测试中表现出色，其平均成绩远超其他产品。
Manus AI 背后的创始人肖弘是华中科技大学软件工程专业 2015 届校友。毕业后，他连续创业，创立夜莺科技，推出 “壹伴助手” 和 “微伴助手”，服务超 200 万 B 端用户，获腾讯、真格基金等投资。他还推出了 Monica，一款 All-in-One 的 AI 助手，最初以浏览器插件的形式推出，用户规模破百万，成为 AI 插件领域头部产品。今年 2 月份，Monica 的中文版已开启内测，基于 DeepSeek R1 和 V3 模型打造，具备深度推理思考能力，并支持记忆功能和实时联网搜索。
人机交互新时代的展望
Manus 的出现，意味着 Agent 模式下的 AI 能够理解需求后独立工作，直到任务完成。这无疑是人机交互领域的一大步，让我们看到了 AI 从工具向伙伴转变的潜力。然而，要说我们已经一只脚迈入了 AGI 大门，还为时尚早。肖弘自己也提到，早期的 Agent 更像是 “功能机”，需要不断迭代和完善。目前的 Agent 仍需依赖于模型能力的提升，以及更完善的虚拟环境支持，才能真正胜任各种长尾任务。
尽管如此，Manus 在自主性与通用性上的突破，无疑为通往 AGI 的道路增添了一颗明亮的星。它让我们对未来的 Agent 时代充满期待，相信随着技术的不断发展，人机协作将进入一个全新的时代，为我们的生活和工作带来更多的便利和惊喜。
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